Таксономический кластерный анализ. Выше при освещении этапа обработки данных в психологическом исследовании приводились краткие характеристики всех перечисленных методов кроме двух последних. Восполним этот пробел. Таксономический анализ Метод представляет собой математический прием группировки данных в классы таксоны, кластеры таким образом, чтобы объекты, входящие в один класс, были более однородны по какому-либо признаку по сравнению с объектами, входящими в другие классы. В итоге появляется возможность определить в той или иной метрике расстояние между изучаемыми объектами и дать упорядоченное описание их взаимоотношений на количественном уровне [ , , ]. В силу недостаточной проработанности критерия эффективности и допустимости кластерных процедур данный метод применяется обычно в сочетании с другими способами количественного анализа данных. С другой стороны, и сам таксономический анализ используется как дополнительная страховка надежности результатов, полученных с использованием других количественных методов, в частности факторного анализа. Суть кластерного анализа позволяет рассматривать его как метод, явно совмещающий количественную обработку данных с их качественным анализом. Поэтому причислить его однозначно к разряду количественных методов, видимо, не правомерно.

Количественные методы в бизнесе

Многообразие систем, методов, методик может сбить с толку даже бывалого -специалиста. На современном этапе развития бизнес-технологий ключевыми ресурсами любой организации, наряду с финансовыми, информационными, технологическими, являются человеческие ресурсы. Предприятия конкурируют в том числе на уровне профессионального развития своих сотрудников — их знаний, умений, навыков.

Однако с развитием анализа бизнес-процессов, более внимательным отношением к Стандарт этот, как правило, включает наименование, описание и Высокий уровень формализации количественных методов связан с их . из виду немаловажные вопросы, касающиеся общей профессиональной.

Для проверки эмпирических теорий и гипотез политологи прибегают к широкому комплексу источников, включая первичные качественные данные, такие как документы, неструктурированные интервью, наблюдения участников событий, и первичные количественные данные, такие как итоги выборочных опросов или агрегированная статистика, например результаты выборов, материалы переписей или общенациональные статистические серии.

Для анализа количественных данных, во-первых, необходимо описать их, то есть структурировать информацию и определить общие параметры. Во-вторых, когда они определены, важно изучить внутреннюю связь между вариантами, чтобы увидеть, поддаются ли они ассоциации или корреляции и если да, то в какой степени. В-третьих, исходя из того, что исследователь априори имеет основания для установления причинных связей между вариантами, возникает вопрос, насколько изменения в причинах или предсказанных или независимых переменных могут объяснить изменения в следствиях или в предсказанных либо зависимых переменных.

Наконец, если данные получены из выборочного опроса, возникает вопрос, насколько верно эти результаты отражают точку зрения всего населения. Для выполнения этих четырех функций: Выбор методов варьируется в зависимости от различных соображений, прежде всего от уровня измерения. На низшем уровне явления разбивают на группы так же, как при опросах, где респонденты классифицируются по социально-экономическим критериям например, рабочий класс или средний класс , католики или протестанты или по принципу партийной принадлежности например, консерваторы или лейбористы, христианские демократы или социал-демократы, республиканцы или демократы.

Такие данные именуются данными номинального или категорического уровня. Следующий уровень — это тот, где явления могут быть выстроены в иерархию по принципу"более чем менее тем" по сравнению с базисом.

Электрохимические методы анализа, классификация, достоинства и недостатки.

Панель; Экспертная оценка. Интервью опрос - выяснение позиции людей или получение от них справки по какому-либо вопросу. Опрос - это наиболее распространенная и важнейшая форма сбора данных в маркетинге. Опрос может быть устным личным или письменным.

Благодаря бизнес-анализу компания может принимать решения, реализация . Действенные методы анализа рынка бизнеса .. Следует пользоваться также количественным бизнес-анализом. как от оценки рентабельности и валового дохода с оборота, общая картина может кардинально измениться.

Традиционный анализ документов и контент-анализ. Метод анализа документов применяется во многих эмпирических исследованиях. Ограничение составляет неполная документальная информация, которая требует подтверждения с помощью использования других социологических методов. Также в документах могут содержаться фактические ошибки, на их качество могут повлиять субъективные оценки авторов.

Документ как объект анализа Документ как объект анализа представляет собой носитель информации, необходимый для фиксирования, передачи и хранения информации. Документы делятся по различным основаниям: По способу фиксации информации: В зависимости от статуса автора документа:

ТЕМА 1. ПОНЯТИЕ, ПРЕДМЕТ И МЕТОД ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

Характеристика методов количественного анализа Весовой анализ. Весовой анализ основан на точном измерении массы определяемого вещества или его составных частей, выделяемых в химически чистом состоянии или в виде осадка точно известного постоянного состава, в котором содержится определяемое соединение или ион. Например, определение по количеству выделившегося осадка относится к весовому методу анализа.

ках по маркетинговым исследованиям метод анализа документов не упоминает- ся. Однако .. в которых отражены некоторые существенные характеристики . Качественно-количественный метод изучения документов, который харак- .. гории – это агрегации единиц текста, основанные на общей идее.

Определены направления практического использования процессного подхода для построения методики бизнес-анализа. Ключевые слова: . , , , В последние годы в исследовании и управлении организациями появилось множество нововведений. Это обусловлено как ростом процесса глобализации экономики, так и изменением парадигмы развития науки. В теорию и практику анализа и управления экономическими системами и процессами входят новые принципы, направления, методы, категории, понятия, которые далеко не всегда трактуются однозначно.

К их числу можно отнести и бизнес-анализ. Попробуем если не разрубить этот гордиев узел, то хотя бы отчасти прояснить проблему. Его становление, как любого нововведения, обусловлено объективными условиями, но и борьбой мнений по поводу смысловой и содержательной трактовки. Очевидно, что для выработки консенсуса мнений следует определиться с предметом и объектом бизнес-анализа.

Таким образом, мы не видим существенных отличий от основных принципов диалектического подхода, на которых основано применение экономического анализа. Кроме того, бизнес-анализ подразумевает использование современных инструментов, в частности, — это разнообразие методов и инструментов для трансформации необработанной информации в осмысленную форму.

Технологии, используемые , обрабатывают большие объемы неструктурированных данных с целью выявления стратегических возможностей для бизнеса. Цель такого анализа заключается в интерпретации большого количества данных, заостряя внимания исключительно на ключевых факторах эффективности, моделировании исходов различных вариантов действий, отслеживании результатов принятых управленческих решений.

КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ В ПЕДАГОГИКЕ

Нормально-замедленная; Привлекательно-слабая. Анализ интенсивной конкуренции показывает, что действия компаний-конкурентов понижают среднюю прибыль в отрасли. Анализ умеренной конкуренции свидетельствует, что большая часть компаний получает среднюю в отрасли прибыль. Слабая конкуренция отличается тем, что большая часть фирм в отрасли в состоянии получать прибыль выше среднего, инвестируя лишь в производство.

Определенные стратегии, выстраиваемые менеджерами, помогают благополучно существовать на рынке и встраиваться в конкурентную среду, препятствуя отрицательным воздействиям конкурентов.

Основные статистические методы, используемые при проведении характеристики, которые м/б скрыты во время количественного анализа.

Исследования коронного разряда имеют целью выяснить присущие явлению общие закономерности, а также необходимые для практики обобщенные количественные характеристики. Применительно к коронному разряду до настоящего времени основным методом изучения остается путь экспериментальный. Необходимый для получения нужных результатов объем экспериментальных исследований может быть значительно сокращен, а их эффективность существенно повышена, если при постановке экспериментов н анализе результатов применить теорию подобия [Л.

Подтверждение сказанного мы находим в весьма успешном и плодотворном использовании этой теории при решении ряда сложных задач электротехники [Л. Методы топографии, позволяющие непосредственно наблюдать изображения различных дефектов в данном образце, приобрели важное практическое значение и широко распространены в настоящее время. Расшифровка топограмм, основанная на качественной трактовке динамического рассеяния , хотя и не всегда однозначна, но во многих случаях дает полезную информацию о реальной структуре объектов исследования.

Отметим, что анализ рентгеновских топограмм имеет много общего с расшифровкой электронно-микроскопических снимков , что является существенным ввиду значительных успехов динамической теории рассеяния электронов в деформированных кристаллах. Развитие рентгеновской топографии за последние 10—15 лет связано с именами Ланга, Отье, Ньюкирка, Бонзе, Швутке, Елистратова, Миускова и других авторов. Общая характеристика методов рентгеновской топографии и библиография содержатся в сборнике [37], вышедшем под редакцией и с послесловием Елистратова.

Здесь же ограничимся лишь краткой характеристикой применения некоторых из обсуждаемых методов в качественнолг анализе, дающей более или менее общее представление об их принципиальных возможностях. Исключение составляет рассмотрение методов ИК-спектроскопии, широко применяемых в качественном фармакопейном анализе , — эти методы излагаются более подробно хотя, конечно, далеко не исчерпывающе.

Анализ данных: статистические методы исследования

Физико-химические методы анализа выберите первую букву в названии статьи: Физико-химические методы анализа могут включать химические превращения определяемого соединения, растворение образца, концентрирование анализируемого компонента, маскирование мешающих веществ и других. Важное практическое значение имеют методы, основанные на исследовании испускания и поглощения электромагнитного излучения в различных областях спектра.

Особенностью методов статистического анализа является их Но отметим, что представим лишь основные характеристики без подробного фактов, которые образуют общую совокупность данных, собранных при наблюдении . А относительные величины выражают количественные.

Суть этих методов сводится к тому, чтобы найти такие легко подсчитываемые признаки, черты, свойства документа например, частота употребления определенных терминов , которые с необходимостью отражали бы существенные стороны содержания. Тогда содержание делается измеримым, доступным точным вычислительным операциям. Понимание социального контекста документа предполагает выявление того, что именно отражено в нем, какой резонанс этот документ получил или может получить в общественной жизни и, наконец, какова степень оригинальности документа, отличие его от других документов такого рода.

Кроме того, контент-анализ, в отличие от других способов изучения документов, позволяет вписать содержание документа в социальный контекст, осмыслить его как проявление или оценку социальной жизни. Важно то, что контент-анализ формализован. Формализованность, систематичность и строгость контент-анализа выражается в том, что исследование проводится на основании методологически обоснованной программы, по определенным процедурам и служит для получения информации, отвечающей некоторым критериям качества.

В последние десятилетия данный социологический метод заимствовали и активно используют представители социогуманитарных наук, заинтересованные в установлении объективных признаков разнообразных человеческих коммуникаций: Но в настоящее время использование этого метода на основе его однородного понимания затруднено ввиду богатства и разнообразия литературы по контент-анализу.

Однако сегодня многие исследователи отмечают, что этот метод возник намного раньше. Первый упоминаемый в литературе опыт использования метода, очень близкого к этому, Г. Почепцов 2 относит к в.

Контент-анализ — описание метода

Если за основу брать период появления, то риски делятся на: Причем исследование ретроспективных рисков, их особенностей и средств для минимизации рисков позволяет проецировать эту информацию на текущие и перспективные риски. Обстоятельства появления предполагают такую классификацию рисков: Политические риски. Таковыми считаются те, что зависят от неоптимальной экономической ситуации в рамках организации или государства.

Количественный анализ предназначен для установления Методы количественного анализа можно разделить на три большие.

Ответы на билеты набрал: Елькин Р. Роль, достоинства и недостатки. Количественные методы Количественные отождествляются с проведением опросов. Струтурированные вопросы закрытого типа, на которые отвечает большое количество респондентов. Особенно определяются: Основные статистические методы, используемые при проведении маркетингового исследования, можно условно разделить на 6 групп: Сплошное наблюдение обычно ограничивается рамками фирмы и применятся крайне редко; 2 сводка и группировка первичных данных.

На теории группировок, например, базируются принципы сегментации рынка по комплексу социально-демографических, экономических, психографических и других признаков; 3 дескриптивный анализ. В его основе лежит использование таких мер, как средняя, мода, среднее квадратическое отклонение, дисперсия и другие показатели центральной тенденции и вариации; 4 выводной анализ, в основе которого лежит проверка статистических гипотез с целью обобщения полученных результатов.

Он используется, например, для сравнения результатов исследования двух групп или рыночных сегментов , а также для определения различий между ними, например, различий в поведении двух групп потребителей, в их реакции на одну и ту же рекламу и т. Здесь находят применение методы дисперсионного, корреляционно-регрессионного и многомерного анализа. Они могут быть использованы для обоснования маркетинговых решений, в основе которых лежит множество взаимосвязанных переменных, например, зависимость объема продаж от качества товара, цены на него, эффективности рекламных кампаний, уровня жизни населения и т.

Весь перечень статистических методов, применяемых в маркетинговых исследованиях, не исчерпывается перечисленными 6 группами методов.

«Кто такой бизнес-аналитик, и что он должен уметь и знать». Ольга Азимбаева